NXP Semiconductors hat sein eIQ-Toolkit für Machine Learning um das Tool eIQ Model Watermarking erweitert. Das Werkzeug erlaubt es Entwicklerinnen und Entwicklern, ihr geistiges Eigentum auf dem Gebiet des Machine Learning zu schützen.
Wie funktioniert das?
Machine Learning-Modelle verfügen in der Regel nicht über den Urheberrechtsschutz, der gewöhnliche Software vor unbefugtem Kopieren oder Klonen schützt.
Das Tool bettet deshalb ein Wasserzeichen in ein Machine Learning-Modell ein, wodurch es urheberrechtlich geschützt wird. Dadurch lässt sich nachweisen, dass es sich bei einem Modell um eine Kopie oder einen Klon einer IP handelt, ohne dass Zugriff auf den Code des Modells nötig ist.
Das Tool ist laut NXP so konzipiert, dass es mit allen bildverarbeitungsbasierten Machine Learning-Modellen funktioniert. Es ist Teil des eIQ-Toolkits für die Entwicklung maschineller Lernverfahren.
