Vorhersagen bei Simulationen automatisieren

FORSCHUNG & ENTWICKLUNG FPGA-EDA

Ein Gründerteam der Technischen Universität Kaiserslautern (TUK) arbeitet an einem Verfahren, mit dem Datenanalysen von Simulationen automatisch ablaufen.



Mit Daten aus Simulationen lassen sich verschiedene Variablen vorhersagen. Eine solche Regressionsanalyse oder Vorhersagefunktion ist allerdings zeitaufwendig. In dem neuen Verfahren werden Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens verwendet. Das Projekt läuft unter der Bezeichnung „Engineering Data Processor“ (EDP).

Das Projekt wird vom Bundeswirtschaftsministerium mit einem EXIST-Gründungsstipendium unterstützt und kann z.B. in der Automobil- und Luftfahrtindustrie nützlich sein.

Fachartikel