Nach Angaben der beiden Partner würden sich die meisten Industriebetriebe bislang auf Predictive Maintenance (vorausschauende Instandhaltung) konzentrieren, ohne Kernprozesse mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz zu optimieren. Mit AIoT soll die Industrieproduktion durchgängig und dauerhaft „smart“ werden.
Das Ziel des AIoT-Ansatzes ist es, Abweichungen vom Optimum innerhalb eines Herstellungsprozesses fortlaufend zu verringern. Weniger Abweichungen bedeuten eine verbesserte Performance der Maschinen und Anlagen, weniger Ausschuss und weniger Kosten und mehr Produkte in der höchsten Qualitätsklasse. Die Produktion wandelt sich hin zu einer Smart Factory.
Verknüpfung von IoT-Know-how und KI-Expertise
Für die Umsetzung von AIoT-Projekten bringt Device Insight seine Kompetenz in der Anbindung der Maschinen, der Aggregierung und Verwaltung von IoT-Daten und der Verknüpfung mit KI-Anwendungen in die Partnerschaft ein. Sentian steuert Algorithmen und Lösungen bei, mit deren Hilfe Abweichungen innerhalb einzelner Produktionsabläufe oder ganzer Anlagen reduziert werden. Dazu gehören ein mathematischer Optimierungsansatz und ein modellbasierter Ansatz für „Reinforcement Learning“ – eine Entwicklung beim Deep Learning.
Sentian liefert KI-Algorithmen für IoT-Daten von Device Insight
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