SMARC-CoM für Edge-KI-Lösungen

INDUSTRIECOMPUTER EMBEDDED SYSTEMS

Unter dem Namen AOM-5721 haT Advantech ein SMARC-basierte Arm-Computer-on-Module mit einem Qualcomm Dragonwing QCS6490 System-on-Chip (SoC) entwickelt.



Das AOM-5721 bietet bis zu 12 TOPS KI-Inferenz bei 12W TDP und ist für Edge-KI-Anwendungen in der automatisierten optischen Inspektion (AOI), der industriellen Automatisierung, in der Medizintechnik und im Einzelhandel vorgesehen.


Technische Details

  • Qualcomm Kryo 670 CPU mit acht Arm-v8-Kernen mit bis zu 2,7GHz
  • Integrierter ISP und VPU unterstützen 4K60-Videodekodierung und Vorverarbeitung
  • Dual-GbE, USB 3.2, PCIe Gen3, MIPI-DSI, MIPI-CSI und eDP für Multi-Kamera-Workflows
  • SMARC-Formfaktor
  • Yocto 4.0 und höher, Windows 11 IoT Enterprise, Android und Ubuntu Linux
  • Treiberwartung und SDK-Updates
  • Unterstütztung für Plattform das Qualcomm SNPE (Snapdragon Neural Processing Engine) SDK für KI-Verarbeitung
  • Edge AI SDK von Advantech mit vorvalidierten KI-Modellen, Entwicklungstools und Integrationsunterstützung


Wozu braucht man das?

  • Im medizinischen Bereich unterstützt das Gerät z. B. tragbare Ultraschallgeräte, Blutanalysen und 3D-Zahnmodellierung. Dafür werden die Qualcomm MIPI-CSI-Kameraschnittstellen genutzt.
  • In der industriellen Automatisierung werden intelligente HMI und Bildverarbeitung für Objekterkennung, Fehlerprüfung und Automatisierung genutzt. Die Unterstützung von vier Kameras erweitert die Fähigkeiten für komplexe Bildverarbeitungsaufgaben, die mehrere Kameraeingänge für die Fehlerprüfung, Gesichts- und Objekterkennung oder Überwachung erfordern.
  • Das Gerät Kamera- und KI-Funktionen am Netzwerkrand für Einkaufsvorgänge. Die integrierte Qualcomm AI Engine verfügt über Dual-HVX (Hexagon Vector eXtensions) und 4K-HMX (Hexagon Matrix eXtensions) und ermöglicht maschinelles Lernen auf dem Gerät für das Edge-Computing.
  • Für den Einzelhandel unterstützt das AOM-5721 mit dem Qualcomm Spectra ISP 570L bis zu vier Kameras gleichzeitig und eignet sich damit für biometrische Authentifizierung und Zahlungen sowie für Roboter im Laden zur Überwachung und Bestandsaufnahme. Diese Fähigkeit ermöglicht Anwendungen wie KI-gestützte autonome Kassen im Laden und personalisierte Empfehlungen.


Das Modul soll noch im vierten Quartal 2025 verfügbar sein.