Der MA35D1-Mikroprozessor ermöglicht Objekterkennung und -identifikation beim Edge-Computing mithilfe des Deep-Learning-MobileNet-SSD-Modells. Dieses System führt TensorFlow Lite unter Linux aus, kann Inferenzergebnisse in Echtzeit auf einem Bildschirm anzeigen und unterstützt Bildsensoren wie USB-Kameras und paralleles RGB-CMOS.
Das System hat eine Inferenzrate von 20 fps bei einer Bildauflösung von 60x60. Die MobileNet-SSD sowie andere Modelle können im Nuvoton NuEdgeWise Embedded Edge AI Creator IDE-Tool verwendet werden.
Es lässt sich ein integrierter Entwicklungsfluss für maschinelles Lernen nutzen, vom Modelltraining auf einem PC bis zur Bereitstellung auf Nuvoton-Edge-Geräten.
