Modulares Edge-IoT-Gateway

INDUSTRIECOMPUTER MESSTECHNIK

Mit dem UNO-2271G V3 stellt Advantech eine Weiterentwicklung der modularen IoT-Gateway-Serie UNO-2000 vor. Das Gerät nutzt einen Intel Atom x7211RE-Prozessor.



Das UNO-2271G V3 bietet Edge-Computing-Funktionalitäten sowie eine erweiterbare 2. Ebene. Das Gerät ermöglicht industrielle Anwendungen – von der Maschinenkonnektivität über die Prozessvisualisierung bis hin zum Umweltmanagement.


Technische Details

  • Abmessungen: 100mm x 70mm x 40mm
  • Modulare Architektur
  • Drei stapelbare Erweiterungsoptionen unterstützen PoE PD, serielle COM-Ports und iDoor-Module.
  • Montagemöglichkeiten: Hutschienen-, Standfuß-, Wand- und VESA-Montage
  • Intel Atom x7211RE-Prozessor (Dual-Core)
  • 8GB LPDDR5-Arbeitsspeicher und 64GB eMMC-Speicher
  • I/O-Optionen; 2 x i226 LAN, 1 x HDMI 1.4, 1 x USB 3.2 Gen2 und 1 x USB Typ C
  • Drahtlose Optionen mit Unterstützung für WiFi, LTE, 4G und 5G-Konnektivität
  • 40-mm-Kühlkörper
  • CE-, FCC-, UL-, CCC- und BSMI-zertifiziert
  • Betriebstemperaturbereich: -20 bis 60°C
  • Optionale 2.Ebene für PoE PD, serielle COM-Ports oder iDoor-Module
  • Kompatibel mit AWS IoT Greengrass und Advantech DeviceOn


Drahtlose Konnektivität

Das Gerät unterstützt drahtlose Netzwerkanbindungen mit WiFi-Modulen über eine B+M-zu-E-Key-Konverter-Schnittstelle in der Basiseinheit. Das modulare Design ermöglicht zudem LTE-, 4G- und 5G-Konnektivität für skalierbare mobile Netzwerke. Die Integration mit Advantechs DeviceOn-IoT-Plattform erlaubt zentrales Gerätemanagement sowie Over-the-Air-Updates.


Anwendungen

In der Fertigungsindustrie fungiert der UNO-2271G V3 als Edge-IoT-Gateway, das Maschinen mit Cloud-Diensten verbindet und so Echtzeit-Datenanalysen und Fernüberwachung ermöglicht. Für die Fabrikautomatisierung bietet er Gerätemanagementlösungen und integriert Sensordaten zur prädiktiven Wartung sowie Produktionsoptimierung. In Gebäudeanwendungen kann das Gateway HLK-Systeme verwalten und die Energieeffizienz durch integrierte Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren optimieren. Gleichzeitig werden Raumbelegung und Nutzung in Echtzeit analysiert.