Die Partner wollen die Entwicklung, den Test und die Validierung von Lidar-Anwendungen in ADAS- und AD-Anwendungen unterstützen. Durch die Sensormodelle von RoboSense-Sensoren in der Sensorsimulationslösung Aurelion, ergeben sich erweiterte Testmöglichkeiten.
Aurelion kann ...
sowohl in der Cloud als auch lokal betrieben werden und erzeugt in Echtzeit fotorealistische Bilder für die Kamerasimulation. Durch Ray Tracing werden auch für Radar und Lidar realistische Rohdaten berechnet. Die Lösung kann in allen Phasen im Entwicklungsprozess eingesetzt werden, zum Beispiel bei Software-in-the-Loop (SIL)-Tests, Hardware-in-the-Loop (HIL)-Tests oder bei der parallelen Validierung in der Cloud.
Das Lidar der M-Serie ...
von RoboSense ist ein intelligentes Festkörper-Lidar für den Automobilbereich und nutzt dafür MEMS-Chips und zweidimensionale Scantechnologien. Es liefert Punktwolken, mit denen Fahrzeuge ihre Perzeption in verschiedenen komplexen Szenarien verbessern und Grenzfälle beim autonomen Fahren besser bewältigen können.
