- Die Produktlinie Rugged Computing—DIAMOND umfasst drei Hochleistungsserien (DV/DX/DS), welche aktuelle Intel Raptor Lake-S Core-CPUs unterstützen und flexible Optionen in Bezug auf Größe, Funktionalität und Erweiterbarkeit bieten.
- Die Produktlinie GPU Computing—GOLD verfügt über zwei Serien (GM/GP) mit Hochleistungs-CPU-Optionen und Unterstützung für MXM- und PEG-GPU-Karten zur Verarbeitung großformatiger Bilddaten in industriellen Umgebungen. Sie unterstützen die datengestützte Entscheidungsfindung und das maschinelle Lernen.
Einsatz in der Fertigung
Qualitätskontrolle und Fehlererkennung mit automatisierter optischer Inspektion (AOI) und Deep-Learning-Technologie sind typische Anwendungen von Edge AI in der Fertigung. Diese Technologie sortiert PCBAs automatisch, indem sie Fehler wie Oberflächenunregelmäßigkeiten, Lötprobleme sowie fehlende oder falsch platzierte Komponenten erkennt und die Platinen zur manuellen Inspektion markiert.
Für diese Anwendung ist der GP-3000 vorgesehen. Der Computer ist mit einer Intel Xeon/Core i CPU und bis zu 64GB Speicher ausgestattet. Er unterstützt zwei 250-W-Grafikkarten in voller Länge und verfügt über zahlreiche Hochgeschwindigkeits-I/Os, um Sensoren und Kameras für AOI-Systeme anzuschließen.
Das Gerät arbeitet in einem Temperaturbereich von -40 bis 70°C, nutzt einen Spannungseingang von 9 bis 48 VDC und hält den US-amerikanischen militärischen Schockresistenz-Vibrationsstandards (MIL-STD-810G) ein.
GP-3000 nutzt drei spezielle Technologien:
- Der staubdichte Kühlmechanik verwendet unabhängige Wärmableitungskanäle, um Wärme zu steuern und das Eindringen von Staub in das System zu verhindern.
- Es ist Skalierbarkeit mit Erweiterungsmodulen durch die GEB-Erweiterungsbox zur Installation von High-End-GPU-Karten in voller Länge oder anderen PCIe-Erweiterungskarten gegeben.
- Die GPU-Karten-Montagehalterung fixiert die GPU-Karten in hochvibrierenden Betriebsumgebungen.
Einsatz im Energiesegment
Intelligente Bohrsysteme kombinieren Edge-Computing und KI, um geologische, Druck-, Temperatur- und andere Sensordaten in Echtzeit zu erfassen, diese Daten zu analysieren und Entscheidungen mithilfe von KI-Algorithmen zu treffen.
Diese Anwendung erfordert einen Edge-AI-Computer mit GPU-Computing-Fähigkeiten. Der und PCIe-erweiterbare DS-1402 robuste Industrie-Computer ist dafür ausgelegt. Das Gerät verfügt über einen Intel Core i9 Prozessor der 13./12. Generation und unterstützt bis zu 64GB DDR5-RAM. Er bietet zwei PCIe-Erweiterungssteckplätze, wobei ein Steckplatz eine Erweiterungskarte bis 111mm x 235mm und 110W unterstützt. Er verbindet sich über zahlreiche I/O-Ports (LAN, USB, COM, DIO und mehr) mit Sensoren und anderen Geräten. Kapazität und Hochgeschwindigkeits-Speicher werden durch 2,5-Zoll-HDD/SSD, mSATA und M.2 Key M Slots unterstützt. Außerdem gibt es drei Mini PCIe-Slots für WLAN-Module.
Der Computer weist einen Betriebstemperaturbereich von -40 bis 70°C auf, unterstützt Eingangsspannungen von 9V bis 48 VDC und bietet Schutz vor Überspannung, Überstrom und ESD. Er entspricht dem MIL-STD-810G-Standard und ist nach UL 62368-1 zertifiziert.