Der Mikrocontroller MAX78000 von Maxim Integrated Products soll als neuronaler Netzwerk-Beschleuniger in batteriebetriebenen IoT-Geräten arbeiten. Laut Hersteller führt der Baustein KI-Inferenzen 100x schneller aus als Softwarelösungen, die auf Low-Power-Mikrocontrollern laufen. Herzstück des Bausteins ist eine Hardware, die darauf ausgelegt ist, die Leistungsaufnahme und die Latenzzeit von Convolutional Neural Networks (CNN) zu minimieren. Diese Hardware läuft, ohne dass die Mikrocontroller-Kerne stark eingreifen müssen. Energie und Zeit werden nur für die mathematischen Operationen aufgewendet, die ein CNN implementieren. Um externe Daten in die CNN-Engine zu übertragen, können Anwender einen der beiden integrierten Mikrocontroller-Kerne verwenden: den Arm Cortex-M4-Kern oder den RISC-V-Kern mit einer noch niedrigeren Leistungsaufnahme.
Für die KI-Entwicklung stellt Maxim Tools für Evaluierung und Entwicklung zur Verfügung. Das MAX78000EVKIT# enthält Audio- und Kameraeingänge sowie sofort einsatzbereite Demos für das Keyword Spotting und die Gesichtserkennung. Eine Dokumentation hilft Entwicklern, Netzwerke für den MAX78000 mit den für sie gewohnten Tools wie TensorFlow oder PyTorch zu trainieren. Das MAX78000EVKIT# Evaluation Kit ist für 168 US$ verfügbar.
