03.01.2019

Intel Neural Compute Stick 2 für Deep-Learning-Anwendungen

Bei RS Components ist der Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS 2) erhältlich. Der kleine und lüfterlose Kernbaustein ist für die Umsetzung von Anwendungen zur Bildverarbeitung und Deep-Neural-Network-Konzepten (DNN) vorgesehen.


Bild: RS Components

Der Neural Compute Stick ist nicht nur auf die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit Fragen der Datenverarbeitung und den akademischen Bereich ausgerichtet. Er eignet sich auch für Entwickler, Ingenieure und Techniker, die maschinelles Sehen und künstliche Intelligenz (KI) in ihre Internet of Things (IoT)–Anwendungen integrieren möchten.


Erhältlich im Format eines USB-Sticks ermöglicht er Deep-Learning Prototyping auf einem Laptop oder einem anderen Gerät mit USB-Schnittstelle. Der Intel NCS 2 basiert wie sein Vorgängerprodukt - dem 2017 eingeführten Intel Movidius Neural Compute Stick - auf der Intel Movidius Vision Processing Unit (VPU). Er basiert auf der neuesten Version - der Intel Movidius Myriad X-VPU, die über einen dedizierten Hardwarebeschleuniger für DNN-Inferenzen verfügt.


In Kombination mit dem Intel Distribution of OpenVINO-Toolkit, das Deep Learning und maschinelles Sehen unterstützt und Hardwarebeschleunigung bietet, wird der Intel NCS 2 auch zu einem Prototyping- und Entwicklungstool für Anwendungen von nahezu menschlichen Sehfähigkeiten.


Die Kombination des Intel NCS 2 und des über Intel distribuierten OpenVINO Toolkits ermöglicht einen schnellen Entwicklungszyklus: Vom Prototyping geschulter DNNs auf dem Compute Stick über die Portierung von DNNs bis hin zu einem auf Intel Movidius VPU basierenden Embedded-Gerät oder -System sind nur minimale Codeänderungen erforderlich. Der Intel NCS 2 unterstützt auch die Open-Source-Softwarebibliotheken Caffe und TensorFlow DNN.


 


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