Die Systemkonfiguration bietet eine skalierbare Leistung mit bis zu 8 Kernen und bis zu 26 TOPS an KI-Rechenleistung für „leichtgewichtige“ Vision-AI-Anwendungen. Das für industrielle Umgebungen konzipierte Gerät unterstützt einen Betriebstemperaturbereich von -20 bis 60°C und entspricht den EMV-Normen IEC 61000-6-4 und IEC 61000-6-2 für die Schwerindustrie.
Zur Unterstützung werden das Advantech Edge AI SDK, EdgeBMC und die Hailo AI Software Suite mitgeliefert. Diese Tools bieten Benchmarking-Dienstprogramme, Laufzeit-SDKs sowie Funktionen für Remote-Monitoring und –Management. Zu den Zielanwendungen zählen die Überwachung der öffentlichen Sicherheit, KI-gestützte Sicherheitsinspektionen und Mitarbeitersicherheit.
Technische Eckdaten des AIR-120
- Edge-KI-Inferenzsystem
- Formfaktor 176mm x 112,35mm x 66,4mm
- KI-Computing-Funktionen, Remote-Management-Funktionen und mehr als 12 E/A-Optionen zur Unterstützung von Vision-Kameras, Gerätesteuerung und Kommunikationsschnittstellen
- E/A-Schnittstellen: 1 x 2,5 GbE, 1 x 1 GbE, 2 x COM, 2 x USB 3.2, 2 x USB 2.0, optionaler dualer CAN-Bus und 3 x M.2-Erweiterungssteckplätze
- Einer der Ethernet-Ports unterstützt EdgeBMC für das Out-of-Band-Remote-Management des Systems
- Die internen M.2-Steckplätze ermöglichen die Integration des Hailo-8 AI-Moduls, von Speichergeräten, Wi-Fi und 4G LTE-Modulen
- Eine spezielle Wärmelösung sorgt für eine stabile Leistung des Hailo-8 bei hoher KI-Arbeitslast, z. B. bei der YOLOv3-basierten Objekterkennung
Software-Toolkit-Integration
Der AIR-120 integriert das Hailo-8 AI-Beschleunigungsmodul mit einer Suite von Entwicklungstools. Das Advantech Edge AI SDK ist vollständig in das HailoRT-Laufzeit-SDK integriert und ermöglicht eine Einrichtung und Entwicklungsprozesse. Für die Konvertierung von KI-Modellen bietet die Hailo AI Software Suite:
- Model Zoo: Eine Sammlung von Modellen
- Dataflow-Compiler: Für eine plattformübergreifende Modellkonvertierung
- TAPPAS-Toolkit: Eine Bibliothek mit vortrainierten Modellen für Anwendungen wie Multi-Stream-Objekterkennung, Distanzsegmentierung, Klassifizierung und Posenerkennung
Zur weiteren Entwicklungsunterstützung bietet das Edge AI SDK Benchmarking-Tools und KI-Referenzbeispiele zur Bewertung der Hardwareleistung. Darüber hinaus ermöglicht die integrierte Unterstützung für EdgeBMC ein Out-of-Band-Remote-Management, das die Überwachung und Wartung für eine skalierbare Edge AI-Bereitstellung vereinfacht.
