Der Algorithmus zur Erkennung, Zählung und Lokalisierung von Personen für das Ferninfrarot-/FIR-32×24-Wärmebild-Array MLX90642 ist eine Alternative zu Kameras und wurde für deckenmontierte Sensoren in beengten Räumen entwickelt. Damit kann eine FIR-basierte Personenerkennung in Smart-Building-Anwendungen integriert werden.
Wazu braucht man das?
Im Gegensatz zu bildbasierten Systemen liefert die FIR-Wärmesensorik auch bei völliger Dunkelheit eine zuverlässige Erkennung und wobei die Privatsphäre besser gewahrt wird, sodass sie sich gut für sensible Umgebungen eignet.
Der Personenerkennungsalgorithmus wird als vorkompilierte Bibliothek geliefert, die diverse Mikrocontroller unterstützt. Die Bibliothek ist hardwareunabhängig und benötigt nur geringe Speicherressourcen. Der logikbasierte Ansatz ist für den Betriebsbereich des MLX90642 optimiert. Das beseitigt laut Anbieter die mit KI-basierten Lösungen oft verbundenen Probleme der Nachschulung und der thermischen Leistungsschwankungen.
In der Anwendung verarbeitet der Algorithmus Thermal-Array-Daten, um Personen innerhalb seines Sichtfeldes (FoV; Field of View) zu erkennen und so eine genaue Anwesenheitserkennung zu gewährleisten – entscheidend für viele intelligente Gebäudesysteme.
Entwicklungskit verfügbar
Dazu bietet Melexis ein Evaluierungskit an, das den Sensor MLX90642 mit vorinstallierter Firmware kombiniert, auf welcher der Algorithmus zur Personenerkennung läuft. Konfigurierbare Parameter ermöglichen Tests unter verschiedenen Szenarien, sodass sich die Eignung überprüfen lässt, bevor man sich auf ein Design festlegt.
Der Personenerkennungsalgorithmus für das FIR-Array MLX90642 und das entsprechende Evaluierungskit sind ab sofort verfügbar. Der Algorithmus ist für registrierte Melexis-Kunden über MyMelexis zugänglich.
