Das in Zusammenarbeit mit Cartesiam, einem Machine-Learning-Experten entwickelte FP-AI-NANOEDG1 Software Pack enthält alle notwendigen Treiber sowie Middleware, Dokumentation und Codebeispiele zum Erfassen von Sensordaten sowie zum Integrieren und Ausführen der NanoEdge-Bibliotheken von Cartesiam. Mithilfe des auf Windows 10 oder Ubuntu PCs lauffähigen Tools NanoEdge AI Studio von Cartesiam können laut ST auch Anwender ohne besondere KI-Kenntnisse individuelle Machine-Learning-Bibliotheken für ihre Applikationen erstellen und exportieren. Das Function Pack erlaubt das Prototyping und die Validierung auf STM32-Entwicklungsboards, bevor die Umsetzung auf der Anwendungs-Hardware erfolgt und die standardmäßigen Gebühren von Cartesiam fällig werden.
Die Cartesiam-Methodik nutzt Industriesensoren auf einem Discovery Kit wie dem STM32L562E-DK, um Vibrationsdaten der überwachten Anlage zu erfassen, und zwar unter normalen Betriebsbedingungen ebenso wie unter absichtlich herbeigeführten abnormalen Bedingungen. Die Software zum Konfigurieren und Erfassen der Sensordaten ist Bestandteil des Function Packs. NanoEdge AI Studio analysiert die Benchmark-Daten und wählt vorkompilierte Algorithmen aus mehr als 500 Millionen möglichen Kombinationen aus, um optimierte Bibliotheken für das Einlernen und des "aufbereiteten Wissens" zusammenzustellen. Die Function-Pack-Software stellt Stubs ("Platzhalter") für die Bibliotheken bereit, die sich zur Einbindung in die Applikation ersetzen lassen. Einmal eingerichtet, kann die Lösung das normale Muster der Betriebsart lokal während der anfänglichen Installationsphase sowie während der gesamten Einsatzdauer der jeweiligen Anlage erlernen, da das Function Pack das Umschalten zwischen Lern- und Überwachungsmodus gestattet.
Das Function Pack FP-AI-NANOEDG1 ist ab sofort kostenlos verfügbar. Das STM32L562E-DK Discovery Kit enthält einen Mikrocontroller des Typs STM32L562QEI6QU, einen 3D-Beschleunigungssensor und 3D-Drehratengeber des Typs iNEMO sowie zwei MEMS-Mikrofone, ein farbiges TFT-LCD-Modul mit 240x240 Pixeln und einen eingebauten STLINK-V3E Debugger/Programmer. Der vorläufige Preis des Discovery Kits beträgt 76,- US$.
