Die GMSL2-Kameras von Ark Vision Systems lassen sich mit den Rugged-Computern von Syslogic kombinieren. Diese Hardware-Lösung ist für Edge-AI-Anwendungen in Industrie, Landwirtschaft und Mobilität vorgesehen.

Wie funktioniert das?

Die von den Kameras erfassten Bilddaten werden direkt auf dem Embedded-Computer verarbeitet. Die Analyse erfolgt lokal am Netzwerkrand, ohne dass die Daten zuerst in die Cloud übertragen werden. Dadurch werden Latenzen minimiert und Entscheidungen in Echtzeit getroffen.

Neben Kameras lassen sich bei Bedarf weitere Sensoren wie Lidar-, Radar- oder GNSS-Systeme anbinden. Die Kombination unterschiedlicher Sensordaten bildet die Grundlage für Sensor-Fusion-Anwendungen und autonome Systeme.

• NVIDIA-Technologie: Syslogic nutzt bei seinen Embedded-Systemen NVIDIA-Technologie. Die integrierten NVIDIA-Jetson-Module stellen die Rechenleistung für KI-Inferenz, Bildanalyse und Deep-Learning-Anwendungen direkt vor Ort bereit. Der Rugged Computer RML A5AGX, das leistungsstärkste verfügbare Gerät, basiert auf der NVIDIA Jetson Thor Serie und bietet KI-Rechenleistung bis zu 2.070 FP4-TFLOPS.
• GMSL2: Ein weiterer Bestandteil einer Edge-AI-Lösung ist die Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung. Genutzt wird die Schnittstelle Gigabit Multimedia Serial Link 2 (GMSL2).

Es lassen sich mehrere Kameras gleichzeitig anbinden, was die Umsetzung von Multi-Stream-Anwendungen und 360-Grad-Sichtsystemen unterstützt. GMSL-Technologie wird u.a. in Fahrerassistenzsystemen (ADAS), Kameraüberwachungssystemen sowie autonomen Fahrzeugen verwendet.

Wo braucht man das?

Anwendungen sind autonome Agrarfahrzeuge, Baumaschinen, mobile Roboter, fahrerlose Transportsysteme (AGV/AMR) oder intelligente Überwachungssysteme.

Die Kameras und die Embedded-Computer wurden für den industriellen Einsatz entwickelt. Die Geräte widerstehen nach Herstellerangaben Schocks, Vibrationen und Erschütterungen und funktionieren auch bei extremen Temperaturen, Staub, Feuchtigkeit und Nässe.