Die NVIDIA Jetson Thor-Serie liefert bis zu 2070 FP4 TFLOPS an KI-Leistung, um KI- und Anwendungs-Workloads am Edge zu integrieren. Die Hardware-Software-integrierten Lösungen für Robotik, medizinische KI und Daten-KI sind als anwendungsspezifische Hardwareplattformen erhältlich. Sie sind mit JetPack 7.0, Remote-Management-Tools und vertikalen Software-Suiten wie der Robotic Suite und dem GenAI Studio vorintegriert.
Robotersteuerungen für humanoide Roboter, AMR und unbemannte Fahrzeuge
ASR-A702 und AFE-A702 sind spezielle Robotersteuerungen für humanoide Roboter, AMRs und unbemannte Fahrzeuge. Sie bieten Echtzeit-KI-Logik und -Inferenz mit GPU-beschleunigtem SLAM und unterstützen Multikamera-GMSL, 2D/3D-Sensoren und IMUs. Mit der Robotic Suite für Plug-and-Play-Entwicklung sowie Isaac ROS/Sim und Holoscan für Echtzeit-Wahrnehmung und Datenflüsse mit extrem niedriger Latenz ermöglichen sie eine Integration und Bereitstellung. Zu den Merkmalen gehören Hardware-Zeitsynchronisation, ESD-Schutz, Antivibrationsdesign und OTA-Upgrades, die eine stabile und sichere Datenverarbeitung für intelligente Logistik, Servicerobotik und missionskritische unbemannte Anwendungen gewährleisten.
Medizinische KI-Systeme für chirurgische Roboter, Bildanalyse und Diagnostik
Durch Nutzung von NVIDIA Jetson Thor mit SDKs wie Holoscan und MONAI wurden die Medical AI Boards der Serie AIMB-294 und das System EPC-T5294 entwickelt. Diese Plattformen beschleunigen die Echtzeit-Sensorverarbeitung, Bildanalyse und das Streaming derKI-Pipeline, die Optimierung von vortrainierten Modellen und 3D-Bildgebung sowie den Einsatz von Operationsrobotern mit geringer Latenz und Präzision für Operationssäle, klinische Arbeitsabläufe und intelligente Diagnosewerkzeuge.
Daten-KI-Systeme für VLM/LLM und Multikamera-KI-Bildanalyse
AIR-075 bietet Rechenleistung mit 4× 10 GbE- und GMSL-Schnittstellen, um die Anforderungen von Daten-KI in Verkehrs- und Fabrikanwendungen zu erfüllen. In Kombination mit NVIDIA AI, NVIDIA Metropolis, NVIDIA Triton, NVIDIA Cosmos Reason und Advantech Edge AI SDK & DeviceOn ermöglicht es Sensorfusion, Multi-Modell-Inferenz, visuelle KI-Agenten und zentrales Management für prädiktive Edge Intelligenz in Echtzeit.
Container-Katalog
Der Advantech Container Catalog (ACC) bietet eine Reihe von entwicklungsfertigen Edge-KI-Anwendungen, einschließlich End-to-End-Computer-Vision- und Edge-LLM-Umgebungen, die für die Integration von KI-Agenten auf NVIDIA Jetson-Plattformen optimiert sind. Darüber hinaus bietet das Unternehmen bereichsspezifische Lösungen von Partnern aus dem Ökosystem an, wie z. B. für die Bereiche Roboterwahrnehmung, chirurgische Bildgebung, Gesundheitswesen und Smart-City-Sensorik, die einen schnellen Einsatz in industriellen und vertikalen Märkten ermöglichen. Die vollständig mit WEDA (WISE-Edge Developer Architecture) kompatible Containerarchitekturermöglicht eine skalierbare Edge-KI-Erweiterung von Einzelknoten bis hin zu verteilten Edge-Netzwerken.
Die ersten Muster aller vertikalen Serien sind ab sofort erhältlich.
