Beispielsweise können die Digitizer-Karten verwendet werden, um Signale im DC- bis GHz-Frequenzbereich zu erfassen, indem sie mit Raten von 5MS/s bis maximal 5GS/s abgetastet werden. In ähnlicher Weise können die AWG-Karten verwendet werden, um Signale mit nahezu jeder Wellenform und jedem Frequenzinhalt von DC bis 400MHz zu erzeugen, wobei Samples mit Geschwindigkeiten von 40MS/s bis zu 1,25GS/s ausgegeben werden. Die analogen Karten bieten ein, zwei, vier oder acht Kanäle. Die Digitalkarten hingegen können digitale Datenströme mit Raten von bis zu 720 MS/s erfassen sowie digitale Muster mit bis zu 125 MS/s erzeugen (Pattern Generation). Es stehen verschiedene Schnittstellenoptionen für TTL und LVDS zur Verfügung.

Was kann Clara?

Der NVIDIA Clara-PC ist eine Plattform für die Entwicklung von KI-fähigen Medizingeräten. Er bietet z.B. Echtzeit-Streaming, Module für künstliche Intelligenz, Arm-Prozessoren und eine integrierte RTX 6000-GPU für die parallele Verarbeitung von Daten. Zum Clara-System gehören auch GPU-beschleunigte Libraries, Software Development Kits (SDKs) und Referenzanwendungen als Starthilfe für Entwickler, Datenwissenschaftler und Forscher.

Durch das Hinzufügen einer Spectrum-Karte ...

zum Clara-System können Sensorsignale erfasst, generiert, gespeichert und verarbeitet werden. Daten können zwischen den Karten, den Prozessoren und der GPU gestreamt werden. Der Vorteil der eingebauten GPU besteht darin, dass dieser Grafikprozessor 4.608 Kerne bietet (statt nur 8 oder 16 Kerne wie bei einer CPU) und somit parallele Datenverarbeitung in hoher Geschwindigkeit leisten kann. Das ist ideal für die Handhabung der großen Datenmengen, die von den Spectrum-Karten erfasst oder generiert werden können.

Spectrum bietet bereits das Treiberpaket SCAPP (Spectrum's CUDA Access for Parallel Processing) an, um eine GPU-basierte Datenverarbeitung selbst bei schnellsten Streaming-Raten implementieren zu können.