Der Advantech MIC-780 basiert auf Intel Core Ultra Prozessoren und ist für industrielle Anwendungen mit lokaler KI-Verarbeitung und Edge-Computing vorgesehen. Die im industriellen Umfeld entstehenden großen Datenmengen aus Kamerasystemen, Sensorik und Maschinenkommunikation werden damit lokal direkt am Netzwerkrand verarbeitet.
- Die lokale KI-Verarbeitung reduziert die Abhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen und unterstützt datensensible Industrieumgebungen mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Verfügbarkeit.
- Das Box-PC-Design erlaubt die Integration in Produktionsanlagen, Schaltschränke und industrielle Maschinenumgebungen. Das Gerät arbeitet lüfterlos mit passiver Kühlung.
- Die NPU verarbeitet KI-spezifische Berechnungen direkt auf dem Gerät und entlastet dabei CPU- und GPU-Ressourcen. Anwendungen wie Objekterkennung, visuelle Inspektion oder KI-basierte Prozessanalyse profitieren von lokaler Inferenz.
- Advantech MIC-780 unterstützt PCIe Gen5
Wo braucht man das?
- Bildklassifikation
- OCR-Verarbeitung
- Anomalieerkennung
- Objekterkennung
- Prozessüberwachung
- KI-basierte Entscheidungsprozesse
Erweiterungen mit den MIC-78 Serien
- Die MIC-78 Serien für MIC-780 erweitern den Advantech MIC-780 für industrielle KI-, Vision- und Hochleistungsanwendungen.
- MIC-78MG30: GPU-Erweiterungsmodul innerhalb der MIC-78 Serien für MIC-780. Das Modul unterstützt NVIDIA-GPUs und adressiert industrielle KI-Anwendungen mit hohem Rechenbedarf.
- MIC-78M10: unterstützt zusätzliche PCIe-x16-Erweiterungen für industrielle Hochleistungskarten und flexible Systemerweiterungen.
- MIC-78M20: erweitert die Plattform um zusätzliche PCIe-Schnittstellen für industrielle Kommunikations- und Datenerfassungsanwendungen.
- MIC-78M20-01: unterstützt Dual-PCIe-x8-Konfigurationen für Systeme mit mehreren Erweiterungskarten innerhalb datenintensiver Industrieumgebungen.
- MIC-78M40-01: kombiniert mehrere PCIe-x8-, x4- und x2-Schnittstellen innerhalb eines Erweiterungsmoduls und ermöglicht vielseitige Konfigurationen für industrielle Steuerungs-, Netzwerk- und Vision-Anwendungen.









