Die NanEyeC-Kamera ist ein Bildsensor, der als 1mm x 1mm großes Aufbaumodul geliefert wird. Der Sensor hat eine 100-kpixel-Auflösung bei bis zu 58 Bildern/s. Zum Beispiel ist es laut ams ideal für die Blickverfolgung in Virtual-Reality-Headsets. Es kann auch zur Erkennung der Anwesenheit von Benutzern verwendet werden, um die automatische Ein-/Ausschaltung in Anwendungen der Haus- und Gebäudeautomation zu unterstützen.

Das NanoVision-Demo-Kit basiert auf einer Arduino-Entwicklungsplattform. Es enthält alle erforderlichen Treiber, um den SEIM-Ausgang (Single-Ended Interface Mode) des Sensors an einen Arm Cortex-M7-Mikrocontroller anzuschließen. Es unterstützt auch die Bildverarbeitung, einschließlich Funktionen wie Farbrekonstruktion und Weißpunktabgleich. Mithilfe des NanoVision-Support-Pakets können Ingenieure die Entwicklung von Anwendungen mit niedriger Bildrate wie der Anwesenheitserkennung in der Arduino-Hardware-Entwicklungsumgebung durchführen.

Das NanoBerry-Evaluierungskit verwendet eine NanEyeC-Bildsensor-Zusatzplatine für den Raspberry Pi-Port und enthält Firmware für die Schnittstelle zum Raspberry Pi-Hostprozessor. Ingenieure, die das NanoBerry-Board verwenden, können den auf Arm Cortex-A53 basierenden Prozessor nutzen, um Vorgänge wie Objekterkennung, Objektverfolgung und Computer-Vision-Funktionen der OpenCV-Bibliothek auszuführen. Das NanoBerry-Kit ist eine Plattform, die für Anwendungen mit hoher Bildrate und geringer Latenz geeignet ist, beispielsweise für Eye-Tracking. Die Integration in den NanEye PC-Viewer ermöglicht die Auswertung des NanEyeC mit Zugriff auf alle Register und Rohbilddaten.