Die NASP-Technologie (Neuromorphic Analog Signal Processing) wurde als Silizium-Chip umgesetzt. Die NASP-Plattform nutzt trainierte neuronale Netze im analogen Bereich, um KI-Inferenzen mit einem geringeren Stromverbrauch als digitale neuronale Prozessoren auszuführen.

Wie funktioniert das?

NASP-Chips mit KI-Kernen verarbeiten Sensorsignale in ihrer ursprünglichen analogen Form innerhalb von Mikrosekunden, verbrauchen dabei Energie im Mikrowattbereich. Anwendungsspezifische NASP-Chips können für Edge-KI-Anwendungen entwickelt werden wie Audio-, Vibrations-, Wearable-, Robotik-, Industrie- und Automotive-Sensorik.

Die genutzten Design-Tools wandeln automatisch trainierte digitale neuronale Netzwerkmodelle in analoge neuromorphe Cores mit niedrigem Stromverbrauch um. Diese können in Standard-CMOS-Prozessen hergestellt werden.

Der erste Chip ..

enthält einen VAD-Kern (Voice Activity Detection) zur Erkennung von Sprachaktivitäten in Echtzeit. Es werden weitere folgen, die für die Spracherkennung und Sprachextraktion entwickelt werden. Sie können in Haushaltsgeräten, Kommunikations-Headsets und anderen sprachgesteuerten Geräte genutzt werden.

• Technische Details des NASP-VAD-Chips
• Stromverbrauch: ca. 34µW im Dauerbetrieb
• Latenzzeit: 50 Mikrosekunden pro Inferenz
• Vollständig asynchroner Betrieb: kein Takt, keine A/D- bzw. D/A-Wandlung

Das Unternehmen bereitet Evaluierungskits vor und erweitert die Implementierung seiner NASP-Produktfamilien für Anwendungen in den Bereichen Automobil, kritische Kommunikation und Anwendungen in Wearables. Nutzer, die Produkte mit Ultra-Low-Power-Sprachsteuerung entwickeln, können sich online für das NASP VAD Chip Evaluation Kit bewerben.