RS Components unterstützt TU Darmstadt mit Red-Pitaya-Plattform

DISTRIBUTION

Seit Frühjahr 2013 arbeitet RS Components mit dem Fachgebiet Leistungselektronik an der TU Darmstadt zusammen. Die Leistungselektroniker greifen auf den Distributor zurück, wenn es um den Kleinmengenbedarf geht. Gefragt sind Entwicklungskits, Leiterpatten und Transformatoren für den Prototypenbau. Auch die Designsoftware aus dem Hause RS - Designspark PCB und Designspark Mechanical - kommt zum Einsatz. Jetzt hat RS einen Red Pitaya einschließlich Zubehör für eine Masterarbeit gesponsert.



Der Empfänger des Messinstruments, das auf einer Platine Platz findet, widmet sich der Untersuchung der elektromagnetischen Verträglichkeit von Hochspannungsgleichstromübertragungsanlagen. Zu diesem Zweck wird im Rahmen einer Masterarbeit ein Modell zur Beschreibung von Transformatoren entwickelt, welches abschließend zu verifizieren ist. Dabei wird auf die Funktion der Frequency Response Analysis des Red Pitaya zurückgegriffen und die Messdaten erfasst, die bei der Übertragung von die Primär auf die Sekundärseite anfallen.


Für RS Components geht es darum, praktisch zu testen, wie weit die Anwendungsmöglichkeiten des Red Pitaya gehen. Daher arbeitet das Unternehmen mit Universitäten zusammen, um Feedback zum praktischen Einsatz zu erhalten. Der Red Pitaya basiert auf einer offenen Systemplattform für Instrumentierung und Steuerung und ersetzt mehrere Laborgeräte und tragbare Messgeräte.


Das System bietet einen Ökosystem-Ansatz, bei dem eine Hardware-Plattform auf Xilinx-Basis mit einer online zugreifbaren Anwendungssammlung kombiniert wird. Dazu gehören unter anderem Applikationen für Signalgenerator, Oszilloskop und Spektrumanalysator. Red Pitaya basiert auf dem GNU/Linux-Betriebssystem und kann auf verschiedenen Ebenen durch eine Vielzahl von Softwareschnittstellen programmiert werden, zu denen HDL, C/C++ und Skriptsprachen gehören. HTML-basierte Web-Schnittstellen ermöglichen den Zugriff auf Funktionen von Red Pitaya in den meisten Web-Browsern über Smartphone, Tablet oder PC.

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