Für Entwickler sowie kommerzielle R&D-Abteilungen und die akademische Forschung, die sich mit maschinellem Lernen und Data-Science-Anwendungen beschäftigen, integriert der Neural Compute-Stick die Movidius Vision-Processing Unit (VPU). Sie ist in der Lage, Floating-Point Convolutional Neural Networks (CNNs) zu betreiben.



Der Neural Compute Stick unterstützt ...

das Caffe Deep Neural Network (DNN) Framework. Damit ist der Stick für den Einsatz als Entwicklungswerkzeug und für das Prototyping im Bereich neuronaler Netze geeignet. Die Inferenzmaschine im USB-Format ermöglicht es Entwicklern und Forschern, ihre Projekte aus der Cloud zu umzusetzen. Dabei lernen sie, welche Leistung und Genauigkeit ihre neuronalen Netzwerk-Anwendungen in der realen Welt bieten.


Projekte zu neuronalen Netzen können über den neuronalen Movidius Compute Compiler portiert werden. So können Projekte zum nachhaltigen Lernen im Bereich der Inferenz und zur ihrer Beschleunigung auf einem USB-Stick ausgeführt werden. Der NCS ermöglicht die Beschleunigung existierender Compute-Constrained Plattformen und das Betreiben von R&D-Projekten und Prototypen zum nachhaltigen Lernen auf einem Linux-Laptop oder jedem x86-basierten Host-Gerät.


Darüber hinaus erlaubt die Neural Compute Plattform, API Benutzeranwendungen auf einem Embedded-Host auszuführen, der die Zielplattform initialisieren, Graph-Dateien laden und Schlussfolgerungen auslesen kann. Die Unterstützung für das NCS wird in Zukunft auf weitere Plattformen wie den Raspberry Pi ausgedehnt.



Die Software-Tools...

die der Movidius Neural Compute Software Development Kit enthält, umfassen das Movidius Neural Compute Toolkit und die Movidius Neural Compute API. Diese Tools sind online verfügbar. Der Intel Movidius Neural Compute Stick ist ab sofort bei RS verfügbar.